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1.
Article in Spanish | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1408469

ABSTRACT

RESUMEN Introducción: Los estudios basados en modelos estadísticos juegan un papel importante para las predicciones sobre la COVID-19. Objetivo: Realizar un análisis de modelación estadística combinando 6 modelos de pronósticos para predecir la aparición de casos positivos diarios, activos y fallecidos por COVID-19 en Cuba. Métodos: Se utilizaron los datos reportados diariamente del 11 de marzo al 25 de mayo publicados en el sitio web CUBADEBATE. A los modelos propuestos se les calculó el desempeño mediante los estadísticos: MAE, RMSE, MAPE y ME así como el análisis de residuales. Resultados: Los modelos A y B dan una tendencia constante de 8 y 9 casos positivos respectivamente para el día 22 de julio. El modelo C indica una ligera disminución de los casos con 4 ese mismo día y el modelo D una tendencia al aumento con 19 casos. . El modelo E refleja un mínimo de 126 casos el día 3 de junio y luego un aumento de los casos hasta alcanzar el 22 de julio un valor de 374 casos activos hospitalizados. En el modelo F se apreció una tendencia a mantenerse constante el número de fallecidos por encima de 80 casos en la primera quincena de julio. Conclusiones: Los 6 modelos estudiados cumplen con las pruebas estadísticas, de desempeño y residuales. Sus datos proporcionan un pronóstico para la COVID-2019, representando una herramienta válida.


ABSTRACT Introduction: Studies based on statistical models play an important role for predictions about COVID-19. Objective: To carry out a statistical modeling analysis combining 6 forecast models to predict the appearance of daily positive cases, active and deceased by COVID-19 in Cuba. Method: Data reported daily from March 11 to May 25 from the CUBADEBATE website were used, which were processed and analyzed. The performance of the models was calculated: Mean absolute error (MAE), root of the mean square error (RMSE), percent of mean absolute error (MAPE) and the mean error (ME) as well as the residual analysis. Results: Models A and B gave a constant trend between 8 and 9 cases of until July 22. Model C indicated a decrease in cases with 4 that same day and model D indicated a raise to 19 cases. Model E indicated a minimum of 126 cases on June E and then a raise to 374 hospitalized cases. Deceases cases had a constant tendency in deceases numbers above of 80 cases in first 15 days of July. Conclusions: The 6 models studied meet the statistical , performance and residual tests. Their data provides a forecast for COVID2019, representing a valid tool.

2.
Bol. latinoam. Caribe plantas med. aromát ; 11(3): 218-222, mayo 2012. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-647660

ABSTRACT

The objective of this work is to determine the incidence of Aspergillus sp. (aflatoxins’s typesetters) fungus species in medicinal plants and bags for infusions, as well as to evaluate the relationship between the appearance of these fungi and their toxins in such substrata. A sample of 24 medicinal plants and 20 small bags of infusion used by the Cuban population were processed in order to determine the incidence of Aspergillus sp. (aflatoxins’s typesetters) fungus species, as well as aflatoxins's production. A microbiological test by means of Agar Malta for culture, and aflatoxins's determination by means of high precision thin layer chromatography were made. Out of the sample studied, Aspergillus ustus, A. flavus and A. parasiticus appeared in 48 percent, but the concentration of aflatoxins B1 detected did not exceed the maximum values of 10 parts per billion (ppb), already established worldwide. Taking into account the increasing use of medicinal plants and the results stated in this work, new regulations for the sake of controlling the appearance of these fungi and their toxins are required, although it becomes necessary to validate fast and specific analytical methods.


El objetivo de este trabajo es determinar la incidencia de especies de hongos del genero Aspergillus sp. (formadores de aflatoxinas) en plantas medicinales y bolsas para infusiones, así como evaluar la relación entre la aparición de estos hongos y sus toxinas en dichos sustratos. Se procesaron 24 muestras de plantas medicinales y 20 bolsitas de infusión utilizadas por la población cubana, para determinar la incidencia de especies de hongos del genero Aspergillus sp. así como la producción de aflatoxinas. Se realizó análisis microbiológico utilizando Agar- Malta como medio de cultivo, y se realizó la determinación de aflatoxinas por cromatografía de capa delgada de alta precisión. De las muestras estudiadas, aparecieron Aspergillus ustus, A. flavus, A. parasiticus en el 48 por ciento, pero la concentración de aflatoxina B1 detectada no excedió los valores máximos establecidos internacionalmente de 10 ppb. Teniendo en cuenta el creciente uso de las plantas medicinales y los resultados expuestos en este trabajo, se hace necesario establecer nuevas regulaciones en aras de controlar la aparición de estos hongos y sus toxinas en las mismas, aunque para ello se hace necesario validar métodos analíticos rápidos y específicos.


Subject(s)
Aflatoxins/isolation & purification , Aspergillus/isolation & purification , Plants, Medicinal/microbiology , Tea , Chromatography, Thin Layer , Cuba , Mycotoxins/isolation & purification
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